Warum Prompts wichtig sind
Ein KI-Modell ist nur so gut wie die Aufgabe, die du ihm gibst. Gute Prompts reduzieren Missverständnisse, sparen Credits und liefern deutlich bessere Ergebnisse bei Text, Bild, Video und Musik.
1. Sei konkret, nicht vage
Schreibe nicht "mach ein gutes Video". Beschreibe Motiv, Ziel, Stil, Zielgruppe, Format, Länge und gewünschtes Ergebnis.
2. Gib eine Rolle vor
"Du bist ein Performance-Marketer" führt zu anderen Antworten als "Du bist ein Filmregisseur". Rollen helfen dem Modell, Prioritäten zu setzen.
3. Nutze Beispiele
Wenn du einen bestimmten Stil willst, gib ein Beispiel für Ton, Struktur oder Ergebnis. Beispiele sind oft klarer als lange Erklärungen.
4. Verwende Struktur
Teile den Prompt in Ziel, Kontext, Anforderungen und Ausgabeformat. Das macht die Antwort kontrollierbarer.
5. Setze Grenzen
Definiere Länge, Format, Ton, verbotene Inhalte oder Pflichtpunkte. Einschränkungen verbessern die Qualität.
6. Verkette Prompts
Lass erst Ideen erzeugen, dann auswählen, dann verbessern. Ein mehrstufiger Workflow ist oft besser als ein riesiger Prompt.
7. Für Bilder: Beschreibe den Shot
Nenne Motiv, Kamera, Brennweite, Licht, Hintergrund, Material, Farbe und Stil.
8. Für Videos: Setze die Szene
Beschreibe Bewegung, Kamera, Dauer, Tempo, Handlung und Atmosphäre.
9. Iteriere, statt neu zu starten
Ändere gezielt einen Parameter: Licht, Perspektive, Stil oder Zielgruppe. So lernst du schneller.
10. Teste mehrere Modelle
Dasselbe Prompt kann in GPT, Claude, Sora, Kling oder Gemini unterschiedlich wirken. Vergleiche Ergebnisse, bevor du dich festlegst.
Starte mit Übung
Der beste Prompt ist selten die erste Version. Speichere gute Prompts, vergleiche Modelle und baue dir wiederverwendbare Vorlagen für deine häufigsten Workflows.
