Por qué importan los prompts
Un modelo de IA responde mejor cuando la tarea está bien definida. Buenos prompts reducen errores, ahorran créditos y mejoran resultados en texto, imagen, video y música.
1. Sé específico
No escribas "haz un buen video". Define sujeto, objetivo, estilo, audiencia, formato y resultado esperado.
2. Define el rol
"Actúa como marketer de performance" produce una respuesta distinta a "actúa como director de cine".
3. Da ejemplos
Un ejemplo de tono, estructura o resultado suele ser más claro que una explicación larga.
4. Usa formatos estructurados
Divide el prompt en objetivo, contexto, requisitos y formato de salida.
5. Pon límites
Define longitud, tono, puntos obligatorios y restricciones.
6. Encadena prompts
Primero genera ideas, luego selecciona, luego mejora. Un flujo por pasos suele ganar a un prompt enorme.
7. Para imágenes: describe el plano
Incluye sujeto, cámara, luz, fondo, material, color y estilo.
8. Para videos: define la escena
Incluye movimiento, cámara, duración, ritmo, acción y atmósfera.
9. Itera
Cambia una variable cada vez: luz, perspectiva, estilo o audiencia.
10. Prueba varios modelos
El mismo prompt puede funcionar distinto en GPT, Claude, Sora, Kling o Gemini.
Empieza a practicar
Guarda tus mejores prompts, compáralos entre modelos y crea plantillas reutilizables para tus workflows más frecuentes.
